Сначала видео, в которых применялись дип-фейки, выглядели смешно. Однако всего за пару лет произошел качественный скачок, и ролики стали реально убедительными. Появились проблемы использования таких видео в разных компрометирующих целях. Ученые сейчас стараются так улучшить технологии машинного обучения, чтобы оперативно выявлять сгенерированные видео. Уже сейчас дипфейки представляют собой угрозу реальному бизнесу, и впоследствии такая опасность будет только расти.
Как бизнес планирует защищаться
В эпоху повальной токенизации проблема дип-фейков выглядит реально остро, особенно если учесть неготовность законодательств разных государств к ее решению. Запретить все такие видео? Тогда это посягательство на свободу слова. Где проходит грань между вымогательством и творчеством? Злоумышленники находят разные способы применять сгенерированные видео в своих целях.
Чтобы атака на компанию не возымела никакого эффекта, надо развивать корпоративные коммуникации. Соответственно, надо оперативно раскрывать подделки. Если в сети появился такой дипфейк, надо тут же его разоблачить. Любая дезинформация про бизнес в таком случае будет быстро раскрыта. Компания должна быть готова к этому шагу, потому все специалисты должны быть уже обучены действиям в таких ситуациях.
Борьба с фейковой информацией – проблема номер один для крупных компаний. Поскольку от лица начальства могут слепить видео, где он говорит совсем не то, чего ждут от него. В итоге могут упасть в цене акции, пользователи могут перестать доверять фирме и т.д. Потому важно иметь действенные каналы информации, аутентичные и доверенные, чтобы именно там люди могли видеть правильные сведения. Качество подделок будет только расти, потому со временем все сведется к таким вот разоблачениям разных фейковых сведений. Один твит уже сегодня может подорвать доверие к фирме. А если это сделают злоумышленники, взломав аккаунт какого-либо директора, то здесь важно именно быстро это раскрыть. И репутация сохранится, и выводы будут сделаны.
