Советники Форекс: особенности их выбора

Советники для торгов на Форекс – это автоматизированные программы, которые имеют прописанные правила. В итоге сделка будет либо открываться, либо закрываться, что зависит от набора установок. Советник не умеет ничего делать самостоятельно, он может только следовать указанным контекстам. От трейдера требуется только определенная базисная настройка. В дальнейшем уже идет некоторый контроль работы, после чего можно полностью полагаться на такую программу. Это помощник, который помогает придерживаться четко прописанной стратегии. Как пример, часто используются советники по Мартингейлу, которые обсуждаются вот здесь.

Советники по Мартингейлу – что это значит

Такие советники используют популярный метод Мартингейла, описанный многочисленными специалистами. Его нередко применяют в игровых слотах, в карточных играх и т.д. Обычно совершается одна сделка, которая помогает обратить все прошлые проигрыши в прибыль.

Робот будет анализировать статистические показатели и выполнять высокодоходные операции путем роста ставок. Но стоит помнить и про высокие риски такого подхода.

Платный или бесплатный советник – что лучше?

Существуют как платные советники, так и бесплатные. Но обычно многие берут именно платных советников. Бесплатный специалист будет слабее, чем коммерчески разработанный и детально прописанный. При этом стабильный прирост средств может давать и бесплатный робот, ведь все зависит от уровня алгоритмов.

Но опытные трейдеры нередко говорят о том, что бесплатные советники обречены на провал. Обычно они заранее убыточны, потому на долгой дистанции с ними попросту не выжить. Алгоритмы у них слабые. Обычно они представляют собой взломанные версии платных программ. Для выбора робота, который будет нести только прибыль, нужно будет сравнить все представленные проекты, существующие на рынке, изучить отзывы пользователей, а также самому протестировать нескольких.

Нередко можно провести тест стратегий с последующей оптимизацией роботов. Обычно это выбор лучших параметров, которые в дальнейшем позволят минимизировать риски. Оптимизация помогает отсеять незначительные опции и выбрать самые важные показатели, которые потом с помощью нейронных сетей будут улучшаться.

Поделиться с друзьями:
Добавить комментарий

Получать новые комментарии по электронной почте.