Большие данные: преимущества их использования

Дата публикации:Ноябрь 7, 2015

Большие данные – великолепный способ изменить жизнь к лучшему. Информация – это такой же важный ресурс, как и все остальные виды ресурсов. Что собой представляют большие данные? Давайте сделаем небольшое введение и расскажем, что это такое.

Большие данные – это массивы информации, которые никак не структурированы. Обычно такие данные получают из разных источников. Массивы такого плана сложно обработать при помощи обычных инструментов работы с базами данных и программ. Основные особенности больших данных, которые позволяют их идентифицировать и описать: объем, разнородность, скорость, ценность и достоверность.

С каждым годом объем данных только увеличивается. А раз он растет, то требуется и скорость обработки таких данных. Скорость считывания данных с носителей, скорость передачи данных, мощность вычислительной техники и т.д.

Прогресс никогда не стоит на месте. Типы данных становятся все более разнообразными, а потому требуют своих собственных инструментов сбора, хранения и обработки. Самое важное – попытаться связать все эти разрозненные данные в какую-то одну упорядоченную структуру, что удается сделать далеко не всегда. Конечно же, данные должны быть и достоверными. Какой смысл хранить информационный шум, который не несет в себе ничего ценного. Ценность информации определяет то, насколько эффективным и удачным будет вложение денег в аналитические системы. Может ли фирма как-то извлечь выгоду из внедрения современного функционала и систем? Если да, то в таком случае это стоит делать. Если нет, то нужно улучшать процесс обработки больших данных.

Большие данные применяются в самых разных сферах нашей жизни. К примеру, большие данные позволяют оценить стоимость путешествия. Поездка определяется не только расходами, она зависит и от других факторов. Надо учитывать, сколько времени сотрудники потратили на организацию поездки, какие методы были использованы для привлечения клиента и т.д. Источниками больших данных могут служить разные среды – социальные сети, машинные данные, информация о транзакциях и т.д. Данные можно получать из разных закрытых и приватных источников, но проблема состоит в том, чтобы их как-то структурировать.

Поделиться

Оставить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Получать новые комментарии по электронной почте. Вы можете подписаться без комментирования.